프라그 마틱 슬롯 및 개발

프라그 마틱 슬롯 소개

MERL은 각 기술 분야에서 전문화 된 그룹으로 구성되며 서로 협력하여 혁신적인 프라그 마틱 슬롯 결과를 생성하여 프라그 마틱 슬롯 개발을 수행합니다. 우리는 또한 미국을 포함한 전 세계 주요 대학과 협력하고 국제 표준화 활동에 적극적으로 기여하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 각 그룹은 다음 분야에서 프라그 마틱 슬롯를 수행합니다.

모델링 및 시뮬레이션

우리는 장치, 시스템 및 제어가 추가로 개선 된 모델 기반 설계 기술의 기초 인 복합 물리 도메인 모델링 및 시뮬레이션의 프라그 마틱 슬롯 및 개발을 수행하고 있습니다. 구체적으로,이 회사는 에어컨 및 냉각 시스템, 공장 자동화, 로봇 공학, 전기 모터, 전력 장치, 반도체 장치, 자기 입자 이미징 등에 적용하는 것을 목표로합니다. 시뮬레이션 기술을 설립함으로써, 우리는 또한 기계 학습 알고리즘, 특히 로봇 시스템과 같은 실제 운영 데이터를 얻기 어려운 영역에서 훈련 비용을 줄이는 것을 고려하고 있습니다.

신호 처리

우리는 무선 통신, 광학 통신, 계산 감지, 레이더 처리 및 통계적 추론을위한 신호를 획득, 표현 및 처리하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 기술은 지상 및 횡단 시아 광학 네트워크, 기차 및 자동차 통신, 전자 제품, 에너지 저장 시스템, 고주파 전력 증폭기, 고주파 감지 시스템, 인프라 및 건물 모니터링에 적용됩니다.

컨트롤

우리는 계산 비용을 낮추면서 제어 성능 및 견고성을 높이는 제어 및 추정 알고리즘을 프라그 마틱 슬롯하고 개발하고 있습니다. 특히, 우리는 모델 예측 제어, 통계 추정 기술, 비선형 시스템, 제한된 제어 및 학습 및 제어 기술의 융합에 중점을 둡니다. 구체적으로,이 회사는 운전 지원 및 자율 주행 시스템, 공장 자동화, 전기 자동차, 우주 시스템, 전기 모터, 에어컨 및 냉각 시스템 등에 적용하는 것을 목표로합니다.

최적화

높은 에너지 효율성과 낮은 환경 영향으로 신뢰할 수있는 매우 신뢰할 수있는 제품을 실현하기 위해 현재 더 넓은 범위의 필드에 적용될 수있는 지속적이고 개별 최적화 및 일정 알고리즘을 연구하고 개발하고 있습니다. 특히,이 회사는 전력 시스템, 기차, 엘리베이터 및 자동차, 에어컨 및 냉각 시스템과 같은 광범위한 운송 시스템에 적용하는 것을 목표로합니다.

ai

우리는 컴퓨터와 로봇이 현실 세계를보고, 듣고, 이해하고, 상호 작용할 수 있도록 장면, 사물 및 이벤트의 의미를 추출하고 표현하는 기술의 프라그 마틱 슬롯 및 개발을 연구하고 있습니다. 우리는 탐지, 분류, 인식 및 재구성을 포함한 광범위한 추론 작업을 수행하기 위해 기계 학습 알고리즘을 개발하고 이러한 알고리즘을 컴퓨터 비전, 음성, 음성 처리 및 시계열 데이터 분석 문제에 적용합니다.