요약

관광지에서, 슬롯 추천들이 쇼핑하고, 더 많은 수하물을 운반하는 것은 어렵고, 관광지 내에서 자유롭게 식사와 음주를 즐기고, 쇼핑 한 순서를 고려해야하는 것과 같은 어려움이있었습니다. 또한 상점은 휴대하기 어려운 병과 같은 무거운 물건을 구입할 수있는 기회를 놓쳤으며 슬롯 추천들은 상점에 남은 물건을 집어 들지 않았습니다.

Mitsubishi Electric에는 "Vison^ⓡ*1[Visson]"(Taki-Cho, Taki-Gun, Mie Prefture)에있는 무인 로봇은 각 매장에서 관광 구매를 수집하여 4 월 19 일부터 4 월 22 일까지 매장의 태블릿이 설정 한 시간과 위치로 자동 전달합니다.

이 솔루션을 사용하면 빈손으로 슬롯 추천이 수하물의 번거 로움에서 슬롯 추천을 자유롭게 해줄 수 있으며 관광지 내에서 더 자유롭게 활동을 즐길 수 있습니다. 또한 상점에서 무거운 품목의 판매를 홍보하고 슬롯 추천이 구매를 거구하는 것을 잊지 못하게하는 데 기여합니다. 또한 AI를 사용한 예측 된 정체 수준을 기반으로 매장과 지정된 위치 사이의 여행에 필요한 시간이 결정되며, 무인 운송 로봇에 설치된 여러 사물함에 제품을 할당하여 제품을 저장하고 슬롯 추천을 수집 할 때 매장 직원의 번거 로움을 줄입니다.

앞으로, 우리는이 데모 실험을 통해 사용자의 편의를 확인하고 2-5 년 이내에 상용화를 진행할 것입니다. Mitsubishi Electric은보다 편리하고 편안한 삶을 실현하기 위해 계속 노력할 것입니다.

"공기 손잡이 관광 솔루션"의 이미지

뉴스 릴리스

• 2022 년 4 월 12 일 AI를 사용한 "자유 핸드 관광 솔루션"의 데모 실험을 시작했습니다

기술 포인트

AI는 보도 혼잡을 예측하고 지정된 시간에 자동 전송을 실현합니다

우리의 AI 기술 "maisart^ⓡ(Mysart)^*2"요일, 주 시간 등에 따라 변경되고 93.3%의 예측 정확도를 가진 로봇의 운전 지역 인 보도의 혼잡 정도를 예측하고,이를 기반으로 한 5 분의 추적에 필요한 시간을 통계적으로 결정할 것입니다. 시간.

여행 시간 결정을위한 이미지

로봇에 설치된 사물함의 최적화 된 할당으로 여러 고객이 하나의 운송에 수용 될 수 있습니다

무인 운송 로봇에 여러 사물함을 설치하면 여러 고객을 하나의 운송으로 수용 할 수 있습니다. 제품 크기 및 사물함 용량에 따라 동일한 사물함에 동일한 슬롯 추천의 여러 상점에서 구매를 저장하는 것과 같이 수학적으로 최상의 조합을 찾아서 사물함 할당을 최적화했습니다.

이것은 매장 서기의 구매를 저장할 때 또는 슬롯 추천이 구매할 때 최소 사물함을 열고 닫는 것과 같이 편의성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 사물함 잠금 해제 코드는 사물함을 열고 닫는 상점 직원 및 슬롯 추천에게만 알림을 받고 저장 및 픽업의 오류를 방지합니다.

사물함 할당 최적화시 이미지