폭행이라는 단어를들을 때, 떠오르는 것은 떠오르는 움직임, 즉 펀치, 차기, 잡고, 서로 압박하는 것입니다. 말로 표현하기는 쉽지만, 실제로 타격 방법, 서로를 잡을 때 어떤 자세를 취할 것인지와 같은 특정 행동을 정의하는 것은 매우 어려운 작업이었습니다.

단일 펀칭 액션만으로도 다양한 폭행 장면의 영상을 볼 때 사람들이 복싱과 같은 직선 펀치를 얻는 경우는 거의 없습니다.

측면에서 치거나 상대방을 밀어내는 것과 같은 움직임이 종종 추가되며, 펀칭과 타자의 행동은 포괄적 인 움직임입니다. 그게 다야광범위한 움직임에 대한 분석 알고리즘에 대한 AI 교육은 다소 어려운 작업입니다가되었습니다.

우리는 프로토 타입 분석 도구를 개발했으며, 폭행이나 협박으로 간주되는 영상을 입력하더라도, 우리는 "걷는 장면"또는 "손을 흔드는 장면"과 같이 기대했던 것과는 다른 판단을 발견 한 것을 발견했습니다. 그래서 우리는 원하는 결과를 얻을 수 없었습니다.

나는 그것이 올바르게 결정되지 않은 이유 각각을 확인했으며, 일단 발견되면, 나는 비디오 I 입력 변경, AI 트레인 패턴 변경 및 분석 알고리즘 변경과 같이 하루를 보냈고 오류를 시도하고 개선하기 위해 그것을 평가했습니다.

사람들이 함께 무언가를하는 일을하는 것은 말로 표현하기가 어렵지만, 골격의 움직임의 양, 크기 및 속도를 측정하고 그래프를 만들 때 다른 사람에게 영향을 미치는 효과와 패턴으로받는 반응을 볼 수 있습니다. 푸시 조치가 발생하면 푸시 된 측면의 움직임도 발생하고 상황은 그래프에 표현됩니다.

그러나 누군가가 큰 펀치를받을 때, 맞은 사람도 큰 반응을 보이며 행동이 사람마다 다른 많은 경우가 있습니다.어쨌든, 데이터를 꾸준히 수집하고 AI로 배우십시오실제로 위험한 행동이 실제로 감지 될 수 있는지 확인하기 위해 소매점에서 발생할 수있는 실제 조치에 대한 인터뷰를 수행하고 모의 상점에서 탐지를 수행하여 정확도를 향상 시켰습니다.