감시 카메라는 주로 범죄 예방 목적으로 사용되지만, 도쿄 2020 올림픽 및 장애인 올림픽 및 수상대 사회를위한 준비를 위해 지원이 필요한 사람들을 위해 환대에 사용하는 데 주목하고 있습니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 Mitsubishi Electric Information Systems Co., Ltd. (MDIS)는 AI 기술을 사용하는 온라인 슬롯 분석 솔루션 "Kizkia"를 개발하여 카메라 이미지에서 사람, 사물 및 사물을 실시간으로 감지 할 수 있도록했습니다. 지금까지 인간이 볼 수없는 사건을 발견함으로써, 우리는 안전하고 안전하게 살 수있는 사회의 실현에 기여할 것입니다.

(왼쪽) 산업 및 서비스 비즈니스 본부, 산업 2 부, 영업 부서, 2 부, Suzuki Hironori 대표, 공인 전문가
(오른쪽) Systems Division 3, 섹션 2, Mr. Kikuchi Ryo

MDIS가 온라인 슬롯 분석 작업을 시작한 이유는 시스템 구성의 강점을 가진 서비스 통합 자의 노하우와 Mitsubishi Electric이 개발 한 AI 기술 사이의 만남이었습니다. Suzuki Hironori, 2 차 사업부, 산업 및 서비스 부서의 2 차 사업부, 산업 및 서비스 부서의 영업 관리자, 산업 및 서비스 부서의 2 차 부서 영업 관리자, Suzuki Hironori, 산업 및 서비스 부서의 수석 총괄 책임자는 2020 년 올림픽 및 장애인 공연장이 2013 년에 Tokyo를 사용하여 외국인의 기술을 제공하기로 결정한 이후, 우리는 자동차를 개발하고 싶었습니다. "온라인 슬롯 분석 솔루션"Kizkia "로 기능을 감지합니다.

이 배경에서 고객은 감시 카메라를 사용하는 사람들 모니터링에 대한 지원에 관한 제안을 요청했습니다. 목적은 휠체어에있는 사람들, 지팡이와 함께 걷는 사람들, 유모차를 밀고있는 사람들 또는 과도한 알코올 소비로 인해 몸이 좋지 않거나 방황하는 사람들과 같은 운동에 제한이있는 사람들을 감지하여 여행하고 위험을 피하는 것입니다. 이것이 바로 온라인 슬롯 분석 개발에 대한 배경과 일치했기 때문에 제품 개발을 가속화하고 기능을 향상 시켰습니다.

"Kizkia"의 가장 큰 특징은 Mitsubishi Electric이 개발 한 AI 기술인 Maisart가 장착되어 있다는 것입니다. 우리의 고유 한 알고리즘은 데이터 처리 및 분석에 필요한 엄청난 양의 계산량을 크게 줄입니다.

"온라인 슬롯 분석이 사용되는 곳에서는 대형 서버를 설치하기에 충분한 공간이나 충분한 전원이없는 경우가있을 수 있습니다."Kizkia "Maisart가 장착되어 있으며 다양한 위치에서 사용할 수 있습니다."Suzuki

"Kizkia"개발의 핵심 요점은 학습을위한 온라인 슬롯 데이터를 수집하는 것이 었습니다. Industrial Division 2의 Systems Division 3의 두 번째 부서의 Kikuchi Ryo 씨는 다음과 같이 말했습니다.

"딥 러닝에서 어떤 종류의 장면과 얼마나 많은 영상을 사용할 수 있는지. 예를 들어, 휠체어에서 사람들을 감지하려면 다양한 상황에서 영상을 수집해야하지만 많은 양의 장면을 수집해야합니다. 따라서 실제 사이트에서의 외부를 사용하여 배출하기 어려운 상황에 맞는 푸티지를 준비하기 위해 푸티지를 준비하기위한 영상을 준비했습니다.

튜닝은 딥 러닝을 사용하여 다양한 환경과 상황에서 올바르게 결정하는 것이 중요합니다. 군중에서 "지팡이를 착용하는 사람"을 감지 할 때, 벽의 관절과 같은 수직선은 사람과 겹치며 실수로 "지팡이를 착용하는 사람"또는 지팡이의 색상이나 개요가 빛의 영향으로 인해 모호해질 때 실외로 인식하여 실제 "지팡이를 착용하는 사람"이 간과되게합니다. 따라서 카메라 이미지 마스킹과 같은 고객 요구 사항에 따라 감지 할 필요가없는 영역을 조정합니다.

"실질적인 사용을 견딜 수있는 매우 다양한 학습 모델을 만들기 위해 탐지율을 높이는 데 어려움을 겪었습니다. 수많은 데모 실험 및 소개 경험을 통해 실제 작업에 온라인 슬롯 분석을 적용하기 위해 온라인 슬롯 분석을 적용하고 효과적인 학습 방법을 조정하고 실용적으로 개선 할 때 고유 한 지식을 적용하기 위해 많은 시행과 오류를 보냈습니다.

Kizkia는 다양한 이미지에서 사람, 사물 및 물건을 감지하는 Kizkia가 병원, 기차역, 공항 및 기타 상업용 시설과 같은 공공 시설에서 도시의 모든 곳에서 사용될 것으로 예상됩니다.

"인간 속성 탐지"는 공공 장소에서 도움이 필요한 사람들에게 연락하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 병원에있는 경우 건강이 좋지 않아 웅크 리고있는 사람들을 감지하여 병원의 안전과 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다른 공항은 실시간 크라우징 및 승객 흐름을 분석하여 원활한 탑승을 지원할 수 있습니다.

"무제한 감지"는 일정 시간 동안 동일한 위치에 배치 된 객체를 감지하고 공공 시설에서 잊혀진 품목 등의 의심스러운 품목을 조기 탐지하는 데 효과적입니다.

"사물 속성 감지"를 적용함으로써 "특정 물체의 양과 모양의 변화"를 결정할 수도 있으며, 이는 "특정 물체"의 고속도로의 장애물과 비정상의 장애물을 감지하는 데 사용될 수 있으며 각 차량 모델의 ​​트럭과 같은 건설 차량의 조건을 결정할 수도 있습니다.

마케팅 분야에도 적용 할 수도 있습니다. 예를 들어, 인간과 관련된 다양한 속성을 특정 상점의 매장에서 고객 체류 시간 및 성별 비율과 같은 정량적으로 수집 할 수 있으므로 상점을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.