1. 전반적인 작업 시간을 줄여 트랙에서 운전하는 동안 측정을합니다
   • 약 50km/h의 속도로 트랙에서 차량 이동을 측정하는 동안 8K 라인 카메라와 고밀도 3 차원 포인트 클라우드 데이터에서 고밀도 레이저를 사용하여 2 초당 2 백만 포인트에 해당하는 고해상도 이미지 데이터를 얻습니다.
   • 슬롯 나라 균열을 시각적으로 검사하고 내부 단면을 검사하는 작업자가 시각적으로 시각적으로 수행 한 기존의 기존과 동일한 수준의 검사 작업을 측정 차량으로부터 얻은 데이터를 분석하여 로컬 작업 시간을 줄이면
   • 소프트웨어를 사용한 전개 된 다이어그램^*2변경된 원장과 같은 문서 생성의 노동 감소
   • *2

     평평한 표면에 슬롯 나라 벽이 펼쳐진 균열과 같은 변형을 보여주는 그림

2. 균열과 슬롯 나라 모양의 상관 관계 이해,보다 정확한 수리 작업을 달성
   • 너비가 0.1mm 이상인 균열의 고해상도 이미지 데이터를 8K 라인 카메라를 갖춘 슬롯 나라 라이닝 표면
   • 우리의 원래 고정밀 포지셔닝 기술은 GPS 라디오 파도가 도달하지 않는 슬롯 나라 내에서도 정확한 위치 정보 (위도, 경도, 고도)로 고밀도 3D 포인트 클라우드 데이터를 생성합니다
   • 고밀도 3D 포인트 클라우드 데이터와 고해상도 이미지 데이터를 통합하여 위치 정보로 이미지 데이터를 생성
   • 이미지 데이터 분석 이미지 데이터 분석은 균열과 슬롯 나라 모양의 상관 관계를 자세히 이해할 수있어보다 정확한 수리 작업을 달성 할 수 있습니다
3. 과거와 현재 분석 결과의 차이 비교는 슬롯 나라 유지 보수 및 관리 작업의 발전에 기여합니다
   • 시간이 지남에 따라 슬롯 나라 형태의 변화를 이해하기 위해 과거 및 현재의 고해상도 이미지 데이터 및 고밀도 3D 포인트 클라우드 데이터의 분석 결과의 차별 비교
   • 시간이 지남에 따라 변화로 인한 악화가 과도하게 확대되는 것을 방지하고 적시적이고 적절한 유지 보수 계획의 공식화에 기여합니다

고급 슬롯 나라 검사 전문 지식이 필요하지 않은 철도 슬롯 나라 검사 시스템을 실현하기 위해 AI를 활용하는 건전성 평가 기능을 개발할 것입니다.

우리는 또한 슬롯 나라 이외의 검사를 구조화하기 위해 육교, 경사 및 고정 벽의 적용을 확인하고 있으며 전체 철도 인프라의 유지 보수 및 관리 효율성을 향상시키고 철도의 안전하고 안정적인 운영에 기여하는 수명주기 비용을 감소시키는 자산 관리를 구현하고 있습니다.