Mitsubishi Electric Co., Ltd.는 회사의 AI 기술 "MAISART^®(Mysart)^*1"순환 신체 움직임의 확률 론적 모델^*2교사 데이터 적용^*3그리고 몇 분만에 제조 현장의 사람들의 작업 슬롯 사이트 추천을 가능하게합니다. 각 개인의 작업의 비디오를 통해 개선 해야하는 포인트를 신속하게 시각화하여 제조 현장의 생산성 향상에 기여할 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 제조 현장에서 자동화가 진행되었지만 높은 비용으로 인해 자본 투자가 진행되지 않았으며 여전히 많은 인간 기반 작업 프로세스가 있습니다. 인간 기반 작업 과정에서 작업 시간과 품질의 변화가 발생할 수 있으며 이는 제조 공정에서 병목 현상이 될 수 있습니다. 변화를 개선하기 위해, 작업 슬롯 사이트 추천은 작업을 구성하는 "부품을 꺼내기"및 "조임 나사"와 같은 원소 작업에 필요한 시간을 정량화하는 데 중요하지만 수동 작업 슬롯 사이트 추천은 엄청나게 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이어야하는 데 어려움을 겪었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 AI 사용과 같은 작업 슬롯 사이트 추천을 자동화하기 위해 기술 개발이 수행되고 있지만 기존의 일반 작업 슬롯 사이트 추천 AI를 도입 할 때는 각 작업자 및 작업 절차의 수동 작업 슬롯 사이트 추천 결과를 교사 데이터로 만들고 배워야합니다.

이번에는 교사 데이터 생성없이 근로자의 물리적 움직임을 슬롯 사이트 추천하고 몇 분 안에 작업 슬롯 사이트 추천을 실현하는 "행동 슬롯 사이트 추천 AI"를 개발했습니다. 이 기술은 작업 중에 동일한 물리적 움직임이 반복되었다는 사실에 중점을두고 있으며, 세계 최초의 순환 물리적 운동 모델을 만들었습니다.^*4작업 슬롯 사이트 추천에 적용. 이것은 작업 슬롯 사이트 추천 시간을 최대 99%까지 줄입니다^*5그것이 할 수 있음을 증명했습니다. 이 기술은 2019 년 2 월 13 일에 우리 회사가 발표했습니다. "인간 행동에서 약간의 차이를 찾을 수있는 행동 슬롯 사이트 추천 AI 개발"^*6의 고급 기술입니다.

이 개발의 결과는 1 월 31 일부터 Tokyo Big Sight에서 개최 될 "IIFES 2024 (E x e Solutions 2024의 혁신적인 산업 박람회)"에 전시 될 예정이며,이를 시연 할 예정이다.