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ESG 필드의 분석 사례 연구
ESG × 슬롯 사이트
Mitsubishi Electric은 Mitsubishi UFJ Bank, Mitsubishi UFJ Research & Consulting Co., Ltd. 및 Satellite Data Service Planning Co., Ltd.와 협력하고 있습니다.
슬롯 사이트 이미지는 다양한 위치를 객관적으로 광범위하고 주기적으로 관찰 할 수 있다는 이점이있어 ESG 필드에서 사용하기에 적합합니다.
온실 가스 배출 이해
Gretsune 가스는 기후 변화의 주요 요인이며 지구 온난화를 일으키고 지구 환경에 미치는 영향으로 인해 전 세계적으로 배출량을 줄이기위한 노력이 이루어지고 있습니다. 파리 협약의 목표를 달성하기 위해 기업, 정부 및 지방 정부는 자신의 온실 가스 배출량을보다 정확하고 통합 표준으로 이해해야 할 필요가 있습니다.
Mitsubishi UFJ Bank, Satellite Data Service Planning Co., Ltd. 및 GHGSAT Inc.와 협력하여 슬롯 사이트 데이터를 사용하여 온실 가스를 줄이기 쉬운 방식으로 온실 가스 배출을 시각화하기 위해 슬롯 사이트 데이터를 사용하는 서비스를 고려하고 있습니다.
구체적으로, GHGSAT의 슬롯 사이트 별자리의 핀 포인트 관찰 데이터와 함께 온실 가스 관찰 기술 슬롯 사이트 "이부키"시리즈 슬롯 사이트의 넓은 영역에 대한 관찰 데이터를 결합하여 GHGSAT의 슬롯 사이트 별자리, GHGSAT의 슬롯 사이트 별자리, 목적 및 정확한 데이터를 지속적으로 모니터링하는 것을 목표로합니다. 에너지 파이프 라인의 가스 누출, 사고 방지 및 안전 관리에 기여하는 것과 같은 이상.
사용자는 새로운 장비를 도입하지 않고 슬롯 사이트 데이터를 기반으로 온실 가스 배출을 파악할 수 있습니다. 또한 온실 가스를 줄이고 진행 상황을 효율적으로 관리하기위한 특정 목표를 설정함으로써 투명성과 지속 가능성을 증가시킬 수 있습니다.
토지 이용 변화에 대한 정량적 이해
AI (인공 지능)를 사용한 토지 이용 분석 기술*대상 슬롯 사이트 이미지의 토지 사용 상황 모델을 자세히 설명하여 슬롯 사이트 이미지에서 넓은 지역 표면 조건 및 시간 변화를 정량적으로 포착 할 수 있습니다.
*이 기술은 OpenEarThMap*의 결과를 사용합니다. * Xia, J., Yokoya, N., et al. (2023)
아래 다이어그램은 토지 사용 조건을 추정하기 위해 AI를 사용하여 2014 년과 2022 년의 광 슬롯 사이트 이미지에 대한 토지 이용 상황의 예를 보여주고, 녹지, 건물, 도로 등의 영역을 정량적으로 보여줍니다.
이 접근법을 사용하면 지구 표면의 변화를보다 정확하게 이해할 수 있으며 아래 사용 사례를 포함하여 다양한 용도를 통한 환경 보존, 도시 계획 및 재난 예방과 같은 영역의 의사 결정을 지원합니다.
에코 환경 모니터링 : 환경 변화, 특히 인간 활동의 영향을 파악하고이를 해결하기위한 조치를 취하는 데 사용됩니다.
도시 확장 연구 : 도시 성장 및 확장을 모니터링하는 데 도움이됩니다. 이 기술은 도시 개발의 패턴과 속도를 이해하는 데 사용될 수 있습니다.
재난 관리 : 재난 전후 표면의 변화를 감지하고 재난 대응을 돕고 회복 계획을 공식화하는 데 사용될 수 있습니다.
건물 정보 업데이트 : 도시 건물의 변화를 감지하고 건물 데이터베이스를 최신 상태로 유지하십시오. 또한 자연 재해 및 기타 요인으로 인해 건물 손상을 평가하고 회복 계획을 계획하는 데 사용됩니다.
삼림 벌채 모니터링 : 불법 벌목 활동 및 산림 건강을 모니터링하고 환경 보호 정책의 개발에 기여합니다.
스마트 농업 : 농지 건강 및 작물 성장을 모니터링하여 농업 효율성 향상에 기여합니다.
도시 지역의 변경 및 판매 활동
최근 몇 년 동안 후임/노동력 부족 문제는 잘 알려져있어 지금까지 많은 노동력으로 수행 된 영업 활동을 실현하기가 어려워졌습니다. 노동 부족을 해결하는 것은 ESG 활동에서 S (Social)의 중요한 주제입니다. 영업 활동이 적극적으로 수행되는 부동산 산업과 건설/건설/토목 공학 산업에서는 도시 지역의 변화에 대해 알아야하지만 실제로 지역을 방문하고 변화를 관찰해야합니다. 아래에서는 슬롯 사이트 이미지를 사용하여 도시 지역의 변화를 확인하는 방법으로 영업 활동에 대한이 지원의 예를 소개합니다.
아래 다이어그램은 2020 년 2 월과 2022 년 4 월 사이에 관찰 된 주차장의 슬롯 사이트 이미지입니다. 2020 년 2 월에 많은 자동차가 주차되었지만 약 2 년 후 2021 년 12 월에 단일 자동차는 주차되지 않았습니다. 약 한 달 반 후에, 임시 울타리가 세워졌고, 2 개월 후에 건설을 시작할 수 있습니다. 부동산, 건설 및 토목 공학에 대한 영업 활동의시기는 업계에 따라 다르지만 슬롯 사이트 이미지의 시계열 변경 사항을 살펴보면 사이트로 이동하지 않고도 각 산업에 적합한 타이밍을 찾을 수 있습니다. 또한 하나의 슬롯 사이트 이미지가 넓은 지역을 커버 할 수 있으므로 이전에 도시 지역이 방문한 판매 활동 경로의 감소를 지원할 수 있습니다.
주차장의 시계열 변경
문의
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우리는 귀하의 요구에 대해 물어보고 가장 적합한 솔루션을 제안 할 것입니다. 솔루션의 유용성을 결정하기 위해 먼저 데모 실험을 수행 할 수도 있습니다. 문의 사항은 아래 이메일 또는 문의 양식을 사용하십시오.
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우주 비즈니스 개발 센터 - eosolution@nw.mitsubishielectric.co.jp