슬롯 사이트 노트
사람들의 운동을 대부분 대표하는
"골격"에 중점을 두었습니다.
정보 및 기술 연구 연구소 Kusano Katsuhiro
우리는 작업 장면을 분석하는 기술을 슬롯 사이트하고 있습니다. 지금까지 우리는 비디오에 포함 된 움직임 정보를 사용하여 작업 시간을 측정하려는 노력을 구현하고 있습니다. 근무 시간을 측정하기 위해서는 사람들의 움직임을 정확하게 포착해야하지만 비디오에 포함 된 움직임은 비인간의 움직임에 영향을받는 도전의 대상이되었습니다.
뼈 구조는 가장 많은 사람의 움직임을 표현합니다. 골격을 추출함으로써 우리는 사람들의 움직임을 정확하게 포착 할 수 있어야하며, 이것이 우리가 슬롯 사이트을 시작하게 한 아이디어였습니다. 카메라를 사용하면 AI는 2 차원 이미지에서 골격을 추출합니다. 모션 캡처와 같은 특별한 사진을 찍기 위해 마커를 신체에 부착 할 필요가 없습니다. 일반적인 작업 장면을 사진으로 찍어야합니다.
소량의 학습에서도 정확하고 빠른 차별, "Maisart®"에 고유합니다.
"뼈 마크®"감독 학습이라는 AI 유형을 사용합니다. 작업을 결정하려면 미리 공부해야하지만"뼈 "는"뼈 "입니다.®2797_2888®"의 주요 특징 중 하나입니다.
나는 무엇을 배우고 얼마나 많은지 알아내는 데 어려움을 겪었습니다.
우리는 과거에 AI의 연구 및 슬롯 사이트에 관한 일을 해왔으며 "뼈 마크®"를 슬롯 사이트할 때 어떤 종류의 정보를 배워야하는지, 얼마나 많은 정보를 배워야하는지에 대한 핵심 사항을 파악하기가 어려웠습니다. 이 비디오는 초당 수십 개의 스틸 이미지로 구성되지만, 몇 개의 골격 정보 프레임을 훈련 해야하는지 결정하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 학습 금액이 많을수록 인식 정확도가 높아 지지만 처리 속도가 빨라집니다. 정확도와 속도 사이의 균형은 매우 어려웠습니다.
학습을위한 자료 수집은 AI 슬롯 사이트에 중요한 요점입니다. 이와 관련하여, 우리 회사는 전국에 많은 공장을 보유하고 있으며 다양한 제품을 제조하여 다양한 이미지를 수신 할 수 있습니다. 나는 이것이 우리가 우수한 정확도와 속도로 기술을 달성 할 수 있었기 때문이라고 생각합니다.
향후 일반 행동 분석으로 확장하고 싶습니다.
"뼈 마크®"2020 년 10 월에 제품으로 판매하기 시작하여 작업 시간의 자동 측정을 전문으로했습니다. 2017 년에 슬롯 사이트을 시작했습니다. 저는이 기술을 신속하게 상용화 할 수 있다는 사실은이 기술에 대한 높은 칭찬과 기대치의 신호입니다. 우리는 고객에게 계속 사용하기 위해 계속해서 제품을 개선하기 위해 계속해서 제품을 개선하기 위해 계속해서 제품을 개선 할 수 있습니다. 제품에 제품으로
요즘 골격을 사용하여 인간 운동을 분석하는 다양한 기술이 있습니다. 이들 대부분은 허리가 구부러 지거나 손을 뻗는 것과 같은 사람의 자세를 분석합니다. "뼈 표시"®"나사를 조이거나 부품을 집어 올리는 것과 같은 작은 움직임을 감지 할 수 있습니다.
앞으로 "Bonesm®"를 확장하고 싶습니다. 일반적인 행동 분석에. 나는 사람들이 이상하고 의심스러운 행동을 포착함으로써 보안 분야에 큰 잠재력이 있다고 생각합니다.